微分法

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在数学中,微分是对函数的局部变化率的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时,函数的值是怎样改变的。当某些函数f的自变量x有一个微小的改变h时,函数的变化可以分解为两个部分。一个部分是线性部分,另一部分是比h更高阶的无穷小,这种表示方法成为微分法。
中文名
微分法
外文名
Differential method
应    用
线性代数
领    域
数理科学

微分法简介

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在古典的微积分学中,微分被定义为变化量的线性部分,在现代的定义中,微分被定义为将自变量的改变量
映射到变化量的线性部分的线性映射
。这个映射也被称为切映射。给定的函数在一点的微分如果存在,就一定是唯一的。
在数学中,微分是对函数的局部变化率的一种线性描述。微分可以近似地描述当函数自变量的取值作足够小的改变时,函数的值是怎样改变的。当某些函数
的自变量
有一个微小的改变
时,函数的变化可以分解为两个部分。一个部分是线性部分:在一维情况下,它正比于自变量的变化量
,可以表示成
和一个与
无关,只与函数
及
有关的量的乘积;在更广泛的情况下,它是一个线性映射作用在
上的值。另一部分是比
更高阶的无穷小,也就是说除以
后仍然会趋于零。当改变量
很小时,第二部分可以忽略不计,函数的变化量约等于第一部分,也就是函数在
处的微分,记作
或
。如果一个函数在某处具有以上的性质,就称此函数在该点可微 [1]  。
不是所有的函数的变化量都可以分为以上提到的两个部分。若函数在某一点无法做到可微,便称函数在该点不可微。

微分法定义

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微分法定义如下:
设函数
在某区间
内有定义。对于
内一点
,当
变动到附近的
(也在此区间内)时,如果函数的增量
可表示为
(其中
是不依赖于
的常数),而
是比高阶的无穷小,那么称函数
在点
是可微的,且
称作函数在点
相应于自变量增量
的微分,记作
,即
,
是
的线性主部。
通常把自变量
的增量
称为自变量的微分,记作
,即
。
图1.微分法 图1.微分法
(函数在一点的微分,其中红线部分是微分量
,而加上灰线部分后是实际的改变量
。)

微分法几何意义

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设
是曲线
上的点
在横坐标上的增量,
是曲线在点
对应
在纵坐标上的增量,
是曲线在点
的切线对应
在纵坐标上的增量。当
很小时,
比
要小得多(高阶无穷小),因此在点
附近,我们可以用切线段来近似代替曲线段 [2]  。

微分法微分法则

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和求导一样,微分有类似的法则,例如,如果设函数
、
可微,那么:
1)
2)
3)
,
4)若函数
可导,那么
。

微分法微分法与微分形式

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如果说微分是导数的一种推广,那么微分形式则是对于微分函数的再推广。微分函数对每个点
给出一个近似描述函数性质的线性映射
,而微分形式对区域
内的每一点给出一个从该点的切空间映射到值域的斜对称形式:
。在坐标记法下,可以写成:
其中的
是
-射影算子,也就是说将一个向量
射到它的第
个分量
的映射。而
是满足:
的k-形式。
特别地,当
是一个从
映射到
的函数时,可以将
写作:
正是上面公式的一个特例。
参考资料
  • 1.    [1]马成习. 微分法在定位误差计算中的应用[J]. 制造技术与机床,2008,04:130-132.
  • 2.    [2]姚明. 微分法在隐函数求导中的应用[J]. 甘肃高师学报,2001,02:77-78.
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